大数据技术

大数据技术 专业介绍

一、培养目标：

本专业培养主要面向大数据行业（区域），服务金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐企业，适应数据信息管理岗位，能从事数据信息采集、大数据存储管理、大数据分析挖掘、云计算、信息处理等工作，具有扎实的专业基础知识、良好职业道德和职业生涯发展基础，以及较强语言表达能力、人际沟通能力、综合职业能力和创新开拓能力的技术技能型专门人才。

通过三年学习，使学生掌握数据信息管理的岗位职责、规章制度和工作标准，掌握岗位业务知识和服务技能，能熟练使用计算机及大数据分析平台相关设备设施，熟悉各项应急处置办法，达到数据信息处理管理岗位上岗前的要求。

二、核心课程：

python应用开发、Hadoop技术、数据分析与挖掘（SPSS）、Hive应用实践、Hbase理论及应用、spark大数据平台应用、大数据分析

三、就业岗位

大数据应用工程师、大数据分析师、大数据实施工程师、大数据运维工程师、大数据销售顾问

四、人才培养模式

本专业是按企业所需专业人才要求，结合专业课程的实际，在学校完成的理论教学，教学的广度和深度由企业把关，实训环节也尽可能安排在本土的大数据企业实际工作岗位中完成。整个教学流程采用这种“一站式”的人才培养模式。使我们培养的本专业毕业生是真正适应生产、建设、服务、管理第一线需要的，具备大数据采集、存储、大数据平台搭建与运维、数据采集、数据加工、数据分析、数据挖掘、数据可视化分析、大数据应用开发等能力的应用型人才，而且因为教学的实践环节是在企业的真实岗位中完成，这又很好地培养了学生良好的职业道德、创业精神。所以这种“一站式”的人才培养模式培养出来的毕业生是能够适应社会大数据应用发展所需的专门技能型人才。他们毕业后基本能从事各行业大数据分析、处理、服务、应用开发工作，大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。我院的大数据技术与应用2016年才开始招生，就是因为采用了这种“一站式”人才培养模式，经过短短一年时间，本专业的学生就已经取得不俗的成绩：2017年成功申报《大数据分析》省级精品在线课程；2016年，学生参加全国高等职业院校“创新杯”首届大数据分析大赛，获得了特等奖；2017年，代表湖北省能加全国职业技能大赛大数据技术与应项的比赛，又取得了二等奖。