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人工智能技术应用

 发布时间:2022-05-06  返回上页

人工智能技术应用  专业介绍

 

一、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习基础、深度学习框架知识及相关法律法规,具备数据处理、模型训练、应用开发等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等工作的高素质技术技能人才。二、主要课程   专业基础课程:人工智能应用导论、程序设计基础、Python 应用开发、Linux操作系统、数据库技术与应用、计算机网络技术。    专业核心课程:数据处理与分析、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发、人工智能系统部署与运维。

三、人才培养模式思路

人工智能技术服务专业是学校对应国家人工智能产业迅速发展而开设的专业,本专业立足加快国家人工智能产业战略,结合湖北省为促进本省经济发展的重要战略,出台关于人工智能产业规划的全新政策环境下,打造东湖高新区、光谷人工智能核心产业区,以及黄石规划大力发展新经济新业态,推进信息化与产业融合发展,“从机器学习技术,发展到深度学习技术,形成了几个交叉的点,交叉的研究领域,第一个是工业互联,第二个是混合建设,第三个是大数据,第四个是人工智能,形成了四大热点。 通过四大热点用到黄石经济转型的制造业上,将大力推动制造业转型升级、创新设计、工艺提升、强化质量、延伸服务、拓展市场“经济发展的战略。依托本省、本地区的人工智能产业的发展机遇,以实践和能力为培养核心,通过人工智能开发应用项目的教学,培养学生的能力,通过“产学相融,岗位优先”的人才培养模式。通过企业和学校的课程结合,基于岗位能力设置课程体系,使培养学生能够满足企业的能力需求。本专业以培养学生的职业能力为基本目的,结合本专业的相关理论知识,使学生构建完整的实践加理论的能力体系。人才培养方案突出岗位针对性,在知识、能力、素质教学培养中,突出能力主线,以适用性、实用性、应用性、前沿拓展性、真实性、开放性实施教学,努力提升核心竞争力,提升综合素质。四、就业前景   面向数据采集与处理、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等岗位群。

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