2025 年 10 月 24 日，学院在 502 会议室召开 “AI 如何赋能教育教学” 专题会议，学院领导班子成员、各教研室主任、专业负责人及骨干教师齐聚一堂，共探人工智能与教育教学深度融合路径，会议由党总支书记涂光明主持。
会上，宋子寒博士率先作专题分享，立足国家教育数字化战略背景，系统解读人工智能赋能教育的政策支撑体系，梳理国内外 “AI + 教育” 的研究前沿与发展趋势。他结合多地产教融合典型案例，展示了人工智能在优化教学流程、提升育人质量中的实践成效，为参会教师搭建起理论与实践衔接的桥梁。
交流研讨环节，教师们结合教学实际展开热烈讨论，聚焦 AI 工具的场景化应用提出具体设想。大家认为，AI 技术可精准赋能教学全流程：通过分析学生作业与测试数据实现学情精准画像，借助人脸识别技术完成考勤记录并量化课堂参与度，构建数据驱动的教学评价体系；利用 AI 工具快速生成教案、PPT 及练习题，能显著提升备课效率。编程专业教师提出，部署 MAXKB 等 AI 聊天机器人解答代码报错问题，可将教师从重复性答疑中解放，专注个性化指导。同时，教师们建议定期开设 AI 工具应用讲座，系统性提升全员数字素养。
学院领导班子成员结合分管工作提出具体推进思路。李文阳副院长强调，要以“分层培育、双向转化”为核心：一方面定期开设 AI 讲堂，组织已掌握 AI 技能的教师分享经验；另一方面先行在学院内开设 AI 通识课，打磨课程内容与教学模式，待成熟后逐步面向全校推广，实现资源共享。涂贵军副院长补充道，需同步推进 “教材 + 素养 + 资源” 三大基础工程，组织骨干教师编写适配学情的 AI 通识教材，将 AI 应用能力纳入教师培训体系，同时搭建校级 AI 教学资源库，整合优质教案、工具教程等内容，为教学实践提供支撑。陈志锋院长则从长远发展角度提出要求，明确学院需围绕 AI 制定系统性建设方案：课程设计要兼顾“易懂性”与“实用性”，确保学生能扎实掌握核心技能；要深度对接黄石本地企业需求，将岗位能力要求融入教学，加大技术项目投入，通过校企合作开发实践课程、共建实训场景，实现“学院培养”与“产业需求”的精准对接。
最后涂光明书记作总结讲话，明确三点推进要求：一是立足现有条件夯实基础，加快构建适配各学科需求的 AI 教学资源库，实现工具与内容的精准匹配；二是结合专业特色与学校实际，分层开设人工智能基础知识课程，推动数智素养融入人才培养全过程；三是站位学校发展大局精准定位，主动抢占教育数字化高地，明确 AI 赋能教学的实施路径与发展目标。
此次会议凝聚了 “技术赋能、育人为本” 的共识，为学院深化教学改革、培育数字时代创新人才绘就了实践蓝图。
